碳水晶硅虚拟细胞
MindCell
一个全面的多模态大语言模型（LLM）系统，用于对整个细胞进行建模，实现表型驱动的数字细胞、动物模型和人体模拟，用于药物筛选和验证。我们通过使用由多模态代码转换器生成的合成数据来增强 LLM 训练，其中专业 AI 模型的输出作为输入语料库，允许在多个层面上模拟生命：
MindCell Features
分子水平建模
预测治疗的分子机制，如 DNA 变化、表观遗传修饰、RNA 表达、蛋白质表达和修饰以及代谢物变化。
细胞水平建模
预测细胞表型和对治疗的反应，包括细胞周期、分裂、分化、死亡、衰老、迁移和细胞间相互作用等过程。
组织水平建模
预测组织健康状况和对治疗的反应行为，涵盖组织再生、修复、损伤、重塑、衰老和疾病等过程。
核心技术
我们专有的多模态代码转换器生成高保真合成数据，使我们的 LLM 能够以前所未有的精度理解和模拟生物过程。
多模态 LLM
整合代码、文本和生物数据，实现全面的生物学建模。
合成数据
通过专业 AI 模型输出生成的增强训练语料库。
多尺度模拟
无缝集成从分子到整个生物体的多层级模拟数据。
应用场景
药物筛选
通过高通量虚拟验证和毒性预测加速药物发现过程。
数字细胞
不同条件下细胞行为的表型驱动建模与预测。
人体模拟
面向个性化医疗和治疗方案优化的复杂系统建模。